Kuidas luua oma NFLi edetabelit

Kuidas luua oma NFLi edetabelit

Power Edetabelid on subjektiivsed loendid, mida kasutatakse spordi meeskondade vĂ”i sportlaste auastamiseks. Spordi ajakirjanikud kasutavad vĂ”imsuse paremusjĂ€rjestust, et kaasata fĂ€nnid iganĂ€dalastesse vestlustesse, millised vĂ”istkonnad vĂ”i sportlased mĂ€ngivad kĂ”ige paremini. Kuigi enamasti kasutatakse meediavĂ€ljaannete kaudu, saab igaĂŒks luua NFL-i pingeread. Erinevalt kĂ€rpimis- ja kuivatusandmetest, nĂ€iteks vĂ”itudest ja kahjutustest, ĂŒhendab NFL-i vĂ”imsuse paremusjĂ€rjestus subjektiivseid ja objektiivseid kriteeriume, et jĂ”uda peamiselt koostatud nimekirja parimatest ja halvimatest jalgpallis.

Seada kriteeriumid

KĂ”ige olulisem energiajĂ€rjestuse arendamise aspekt on kriteeriumide kehtestamine. See on teie vĂ”imsus paremusjĂ€rjestuses, nii et saate loovaks. Kuid statistikal pĂ”hinevad vĂ”imsuse paremusjĂ€rjestused saavad rohkem usaldusvÀÀrsust. Kasutage ametliku NFLi statistikat, mis on leitud liidese veebisaidil ja vĂ”imsuse reitingu meeskonnad, osakonnad vĂ”i ĂŒksikud mĂ€ngijad positsioonide alusel. VĂ”ite kasutada ka sellist meediumikasutajat statistikat kui ESPNi Total Quarterbacki hinnangut. Pidage meeles, et meedia loodud statistikat, nĂ€iteks QBR-i, ei tuvasta NFL ja isegi paljud fĂ€nnid seda ei vĂ”ta. VĂ”ite loetleda kĂ”ik 32 meeskonda vĂ”i piirata oma vĂ”imsuse paremusjĂ€rjestust Top 10.

Statistika kasutamine

VĂ”ite jagada meeskonnad vastavalt sellele, kui palju soovite oma kampsunid. Kuid statistika kasutamine suurendab teie vĂ”imsuse pingeread usaldusvÀÀrsust. Samuti aitab see sĂ€ilitada ĂŒhtlase valemi mÔÔtmiseks. Kui vĂ”imu liigendamise meeskonnad, alustades vĂ”itudest ja kahjumitest. Siis, kasutades NFL-i statistikat, tegur kogu Ă”igusrikkumise ja kogu kaitsejĂ€rjestuse kohta. VĂ”ite lisada ka meeskonna vastaste vĂ”itjakaotuslĂ”pul pĂ”hineva ajakava tugevuse. Meeskondade nĂ€itajad nĂ€itavad vĂ”itude ja kaotuste triipu, mis on veel ĂŒks nĂ€dala vĂ”imsuse paremusjĂ€rjestuses kasutatav statistik. Hooaja vĂ”imsuse paremusjĂ€rjestuse lĂ”pu mÀÀramiseks saab kasutada ajaloolisi andmeid, nĂ€iteks mĂ€ngude arvu vĂ”i isegi keskmise vĂ”idu varu.

Eyeballi test

Silmakasti test on kĂ”ige vĂ€hem teaduslik ja kĂ”ige subjektiivsem viis vĂ”imsuse jĂ€rjestamise arendamiseks. Sellegipoolest lisatakse silmamanuse test sageli vĂ”imsuse paremusjĂ€rjestusse. MĂ”nikord kasutatakse silmamanustesti mÀÀramiseks kahe meeskonna auastmeid, millel on sama kirje ja sarnane statistika, kuid ei ole ĂŒksteist mĂ€nginud. Pea-to-peaga matĆĄi ilma silmapaistmatu katsega ei kasutata. Vaadake mĂ€ngude tĂ€htsust, et mÀÀrata, milline meeskond vĂ€lja nĂ€eb muljetavaldavam. Kolleegiumi jalgpalli kĂŒsitlustes hÀÀletavad spordi ajakirjanikud tuginevad silmamanuse katsele, sest neil on fĂŒĂŒsiliselt vĂ”imatu vaatama kĂ”iki mĂ€ngitud mĂ€nge igal nĂ€dalal.

Konsensus

Konsensuse vĂ”imsuse pingeread luuakse, ĂŒhendades pingeread eri allikatest. Blecheri aruanne, CNN spordi sektsioon, koondab NFL analĂŒĂŒtikute ja spordialaste kirjanike vĂ”imsuse pingeread selle loendi loomiseks. Konsensuse jĂ”udude jĂ€rjestamine vĂ”ib sisaldada fĂ€nnikaupade jalgpalliliikmeid, kohalike meediavĂ€ljaannete kaastöötajaid vĂ”i vĂ”imsuse edetabelit. Selleks, et luua konsensuse jĂ”udluse jĂ€rjekord, mÀÀrake igasse loendisse igas reas numbriline vÀÀrtus. SeejĂ€rel jagage kogus loendite arvu jĂ€rgi. Madalaima numbriga meeskond on positsioonil nr 1.

Jaga:
JĂ€tnud Kommentaari